四川日報 2022年09月12日
□四川日報全媒體記者 熊筱偉
天氣預(yù)報顯示，“9·5”瀘定地震災(zāi)區(qū)及周邊地區(qū)有明顯降水過程。由此可能引發(fā)的滑坡、崩塌和泥石流等次生地質(zhì)災(zāi)害，需引起高度重視。
殷躍平是自然資源部地質(zhì)災(zāi)害技術(shù)指導(dǎo)中心首席科學(xué)家。此前，四川多次強震災(zāi)害發(fā)生后，他都迅速趕到災(zāi)區(qū)，幫助當(dāng)?shù)亻_展震后地質(zhì)災(zāi)害防治工作。這些經(jīng)歷與經(jīng)驗，無疑會給當(dāng)前四川相關(guān)工作開展提供啟發(fā)和幫助。為此，記者電話采訪了殷躍平。
要更快更精確地發(fā)現(xiàn)隱患點
建議盡快使用無人機等技術(shù)手段大范圍排查隱患，植被長出來后再查就難了
殷躍平介紹，此次地震震中位于3條斷裂帶（松潘—龍門山斷裂帶、鮮水河斷裂帶、安寧河—則木河斷裂帶）構(gòu)成的“Y”字形構(gòu)造交匯點附近。此次強震將加劇該地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險。
對此，他特別提醒，要注意防范高位遠(yuǎn)程地質(zhì)災(zāi)害。
要做好防范，就要做好隱患點排查。如何才能更快、更精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)隱患點？
殷躍平認(rèn)為，應(yīng)提升應(yīng)急高位災(zāi)害源調(diào)查的精準(zhǔn)性。如今相關(guān)技術(shù)已經(jīng)成熟，四川省在這方面走在全國前列，完全有力量也應(yīng)該能做到精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險源區(qū)。
殷躍平建議四川加快推廣無人機調(diào)查相關(guān)技術(shù)，對此次可能威脅到災(zāi)區(qū)群眾生命安全的地區(qū)，都應(yīng)盡快使用無人機排查隱患。“地震剛發(fā)生，不少地方的滑坡跡象非常清楚，但植被長出來后再查就難了。”
要更精準(zhǔn)做好高位災(zāi)害物源調(diào)查
建議對重點地區(qū)現(xiàn)場勘查“坡要到頂，溝要到頭”，不能完全依靠無人機等技術(shù)手段
殷躍平表示，應(yīng)急階段重在“發(fā)現(xiàn)隱患—迅即避讓”，上述方法可發(fā)揮作用；待到重建階段，要考慮“綜合治理—科學(xué)防災(zāi)”，就需要進(jìn)一步做好高位災(zāi)害物源的精準(zhǔn)調(diào)查，并開展遠(yuǎn)程地質(zhì)災(zāi)害動力學(xué)過程風(fēng)險評估。
做好這兩件事，為的是避免高位遠(yuǎn)程地質(zhì)災(zāi)害形成的“多米諾骨牌效應(yīng)”造成巨大損失。“高山上開始滾落時的崩滑體雖然很小，但在運動過程中，由于鏟刮沿途的松散堆積體，形成災(zāi)害的體積會變得很大——根據(jù)經(jīng)驗，災(zāi)害體積可能會增加10倍甚至100倍；同時它們可能滑動很遠(yuǎn)，有時可以到幾公里以外，對下游災(zāi)后重建區(qū)帶來重大危害。”殷躍平介紹。
殷躍平還特別建議，對于直接威脅到主要居民點、村鎮(zhèn)的高位遠(yuǎn)程地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查，不能只依靠無人機等技術(shù)手段，有些物源很隱蔽，對重點地區(qū)還是要專業(yè)人員進(jìn)行現(xiàn)場勘查，做到“坡要到頂，溝要到頭”。
要更專業(yè)地開展監(jiān)測預(yù)警
建議加強高位遠(yuǎn)程泥石流專業(yè)監(jiān)測預(yù)警，加強可視化設(shè)備的應(yīng)用
殷躍平表示，次生災(zāi)害的名稱容易讓人覺得它們是伴隨地震而生的，以為地震一結(jié)束，它們很快也就結(jié)束了——但實際上地質(zhì)災(zāi)害可能持續(xù)幾年，甚至十幾年。地災(zāi)持續(xù)時間長，要重視監(jiān)測預(yù)警工作。
這方面，四川已有不少成功實踐和經(jīng)驗。在此基礎(chǔ)上，殷躍平建議四川加強高位遠(yuǎn)程泥石流專業(yè)監(jiān)測預(yù)警。
這里的“專業(yè)”，一方面是要做好雨量監(jiān)測預(yù)警。“我們通常說山區(qū)‘十里不同天’，在山溝溝口可能沒降雨，但后山已經(jīng)下起很大的雨了。而雨量情況又是泥石流的重要觸發(fā)因素，所以要把專業(yè)化的雨量監(jiān)測預(yù)警做起來。”
另一方面還要增加可視化監(jiān)測手段。“在峽谷區(qū)，有些設(shè)備容易損壞，預(yù)警難度很大。因此應(yīng)加強可視化設(shè)備的應(yīng)用。泥石流發(fā)生后很快就可以通過視頻技術(shù)智能識別，給下游贏得幾十秒甚至幾分鐘的預(yù)警時間。”
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