四川日報 2021年11月04日
這項有關肺癌的研究為何牛？
11月3日，2020年度“國家科學技術獎”揭曉。四川大學華西醫(yī)院院長、呼吸與危重癥醫(yī)學科專家李為民率領團隊研究的“肺癌早期精準診斷關鍵技術的建立與臨床應用”，獲得2020年國家科技進步獎二等獎。
肺癌，被稱為“頭號癌癥殺手”。僅2020年，中國肺癌死亡人數(shù)就達到71萬，占到惡性腫瘤總死亡病例數(shù)的23.8%。幾乎每4個因癌癥死亡的病人中就有一個是肺癌。
肺癌早期篩查率低是導致患者死亡率高的一個重要原因。如何提高肺癌的早期篩查率？李為民及其團隊的“肺癌早期精準診斷關鍵技術的建立與臨床應用”做出了巨大貢獻。這項技術的意義相當于為早期肺癌的發(fā)現(xiàn)提供了一雙“眼睛”。□四川日報全媒體記者 李寰
一個難題 提高肺癌早期篩查率迫在眉睫
李為民給出數(shù)據(jù)：現(xiàn)已有研究證實，如果在早期發(fā)現(xiàn)肺癌，其5年生存率能夠接近60%，而晚期僅有5%左右。尤其是小于1厘米的早期肺癌5年生存率可達92%以上。“提高肺癌的早期篩查率，將肺癌的發(fā)現(xiàn)端口前移！”李為民說，這是一項迫在眉睫的任務。
美國及歐洲各國把年齡大于55歲重度吸煙者作為肺癌高危人群，我國肺癌篩查指南把年齡大于50歲且重度吸煙者定義為肺癌高危人群。因此，低劑量螺旋CT篩查也主要集中在超過50歲以上的人群。在我國，肺癌篩查的目標人群是否準確？
李為民團隊對中國肺癌患者進行了長達20年的研究和隨訪，有了一項重大發(fā)現(xiàn)：肺癌呈年輕化趨勢，而且很多患者沒有吸煙史。“我接診的患者中，最年輕的只有9歲。”李為民表示，照搬國際慣例，對中國肺癌的早期診斷、早期治療“水土不服”，因此應該建立適合中國國情的篩查方案。
李為民和團隊設計了《肺癌高危人群自查評分表》，采用分層隨機抽樣抽取成都市40歲以上7543例常住居民進行問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)21.34%的人為肺癌高危人群。這一信息提示，在我國肺癌高危人群與國外存在差異。如果我們照搬國外的經(jīng)驗，會導致一半以上的肺癌漏診。
一個疑問 哪些人群應該納入早期篩查對象
在研究過程中，李為民團隊還注意到一個問題：肺癌家族史者是否存在肺癌風險基因？他帶領團隊對“肺癌家族史風險基因”進行研究，對四代均患肺癌的家系進行“全基因組外顯子測序”研究，并首次采用全基因組測序研究中國45歲以下大樣本年輕非吸煙肺癌分子特征，提示非吸煙肺癌具有獨特分子機制。因此證明，年輕、非吸煙群體也進入肺癌高危人群中。
基于上述研究結果，李為民提出，凡是40歲以上、有吸煙史、出現(xiàn)過職業(yè)暴露、有腫瘤家族史的，都應該納入肺癌早期篩查對象。
李為民提出的“建立我國40歲以上高危人群進行低劑量螺旋CT篩查肺癌的方案”，為破解早期肺癌漏診提供了支撐。“40歲以上的肺癌高危人群應該進行低劑量螺旋CT肺癌篩查”這一理念已經(jīng)在全國范圍內(nèi)推廣運用，全國多家體檢中心都已將低劑量螺旋CT納入常規(guī)體檢的范疇。
一個創(chuàng)新 建成中國首個肺癌臨床智能數(shù)據(jù)庫
李為民團隊建立大樣本肺癌智能數(shù)據(jù)庫，集成各類數(shù)據(jù)系統(tǒng)，構建呼吸疾病病種庫，采用自然語言處理和機器視覺算法，對臨床、影像、病理、基因等多維數(shù)據(jù)實現(xiàn)全景信息提取，建成中國首個肺癌臨床智能數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)病種庫的可視化、結構化、智能化，為新型影像技術開發(fā)提供大數(shù)據(jù)支撐。
基于以上的創(chuàng)新，針對小結節(jié)容易漏診、誤診和性質(zhì)難以判別，團隊開發(fā)了肺結節(jié)/肺癌人工智能輔助診斷系統(tǒng)，對3-5mm肺小結節(jié)快速檢出準確性達到98.8%，優(yōu)于放射科專科醫(yī)師平均水平，且閱片效率提高50%；對肺結節(jié)性質(zhì)判斷準確性達90.39%，這一比例甚至高于國際領先水平。目前，該技術已在四川大學華西醫(yī)院等155家醫(yī)院推廣應用，為基層醫(yī)院肺癌早篩早診提供了技術保障。
李為民團隊的系列成果破解了早期肺癌漏診難題，突破了肺癌精準診斷技術瓶頸，建立肺癌規(guī)范治療體系，有力地推動了我國肺癌早診早治。
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