四川日報 2017年03月06日
■鐘振宇
3月4日，住川全國政協委員、省工商聯主席陳放透露，省工商聯已著手探索“互聯網+”扶貧模式，完善“萬企幫萬村”大數據平臺，為產業項目扶貧提供“云支撐”。陳放委員認為，要實現更廣、更深層次的脫貧攻堅大數據應用，還需要頂層設計安排。
運用大數據技術推進精準扶貧，成為多位住川全國政協委員熱議的話題。他們建議，國家層面支持在四川設立大數據綜合試驗區，優先開展以助推精準扶貧為主的大數據應用。
精準幫扶需要信息對稱
住川全國政協委員、民建省委副主委蘇華說，民建省委對大數據應用非常關注，由西南財大寇綱教授領銜的團隊在調研中發現，一些地方扶貧項目眾多，但資源有效整合不足；幫扶資金因信息不對稱，產生多頭救助、遺漏救助、重復救助；資金使用過程缺乏預警機制，容易造成資金閑置、報賬率低等問題。
一些委員指出，盡管我省相關部門建立了脫貧攻堅“六有”大數據平臺，但對數據的延伸應用不夠。“省工商聯‘萬企幫萬村’活動取得很好的質效，但實施中仍發現一些問題。”陳放委員說，一些企業和“三農”領域沒有關聯，企業不知道選擇什么產業幫扶貧困村，個別企業家有熱情，但是感到茫然。此外，幫扶培育的產業存在同質化問題，比如村村種核桃，今后或將導致價格下跌、產品滯銷。“很多問題是由于信息不對稱造成的。”住川全國政協委員、省農科院原副院長劉建軍建議，借助大數據理念和技術，助推精準扶貧。
蘇華委員說，民建省委調研分析認為，應用大數據技術，可以實現精準幫扶，如對貧困人口實名管理，通過分析整理其致貧原因，準確了解貧困戶扶貧需求；統籌貧困村資源和市場空間，科學布局產業幫扶項目； 及時跟進貧困者需求變動，更新對接其所需扶貧資源；監控扶貧項目整體落實情況。
劉建軍委員介紹，大數據中心可以根據氣候土壤、勞動力、全省種植面積、國內價格行情等因素，自動為貧困村推薦特色作物。
先構建五級扶貧機構網絡接口平臺
從事云計算研究的住川全國政協委員、西南交大首席教授孫林夫指出，大數據的關鍵在于兩點，一是數據夠“大”，二是數據要準確，做到這兩點，大數據才可用。“這是一項工程量很大的系統工程，需要脫貧攻堅相關各條戰線的協同參與。”委員們認為，一是需要省級層面頂層設計，二是需要呼吁國家層面支持在四川設立大數據綜合試驗區，優先開展以助推精準扶貧為主的大數據應用。
劉建軍委員認為，爭取國家支持四川開展大數據助推精準扶貧，四川很有優勢。他分析說，以成都為中心的信息產業較為發達，具有很強的技術支撐能力，同時四川脫貧攻堅任務重，貧困地區環境類型多，在四川開展探索取得經驗，可以應用到國內更廣闊的貧困地區。“探索中，應首先構建省、市、縣、鄉、村五級扶貧機構網絡接口平臺，實現扶貧業務部門間的高速連接，推進扶貧信息資源的開放共享。”蘇華委員提出，還應建設精準扶貧金融數據庫，形成資產、信用、脫貧潛力的三維基礎數據，通過精準分類，對不同的扶貧對象采取更有針對性的扶貧措施。“如果大數據成功應用，將會杜絕幫扶單位盲目安排項目問題的發生。”劉建軍委員充滿期待。
同樣感興趣的還有來自工會界別的羅茂鄉委員。他認為，今后不僅在農村，城市中的工會困難職工信息系統和人社部門相關系統對接后，求職和需求信息將自動匹配，通過APP或短信向有求職需求的困難職工推送“定制”崗位信息。
